2010年NVIDIA GTC大会现场报道

一直以来，GPU的功能仅仅是进行与游戏相关的图形处理，这远远没有发挥出GPU的并行计算能力。这种情况在2003年前后开始得到改善，在诸如蛋白质折叠、核磁共振成像重建、SQL查询等适合于发挥并行计算的领域中有了GPU 的身影。在CPU从单核到多核发展的同时，GPU也从单一的图形处理器逐渐过渡到通用处理器上，功能得到了扩展。GPU作为CPU的一个协处理器，能参与到大量的数据计算中。简单地说，GPU是一种典型的单指令流多线程流（SIMT）并行执行模型，它将更多的晶体管用作执行单元，作为流处理器单元，这些单元可以同时参与数据的计算，通过提升同时执行的线程数目来提高计算的性能。这是GPU更适合并行处理的重要原因。

如今，在分子动力学与量子力学、生物信息学、计算化学、医疗成像、石油天然气等领域中GPU的应用已经非常广泛了。特别是利用CUDA开发的并行程序相对于主流CPU的性能可以提高数十倍甚至上百倍。而NVIDIA举办GTC大会的目的正是为了向大家展示GPU在通用计算方面获得的成果。不过耳听为虚，眼见为实，《微型计算机》有幸被邀参加本次GTC大会，实实在在地感受到了GPU技术的发展和其在通用计算方面的应用。同时，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋先生更是在大会上有诸多爆料，吸引了大家的关注。

NVIDIA GTC大会介绍

GTC大会的宗旨是展现和分享GPU计算的新成果和变革，NVIDIA曾在2009年举办了首届GTC大会，得到了与会人员的高度评价。在首届GTC大会成功举办的基础上，第二届GTC大会于2010年9月21日～9月23日在美国圣何塞会议中心举行。