私有云、公有云与传统数据中心
私有云与传统数据中心
无论是私有云还是传统数据中心，其部署的初衷都源于应用的潜在需求。IT设施之于应用，就像我们盖房子打地基一样，属于基础建设。企业过去的IT建设过程一直遵循着这样一个流程：业务部门制定需求→采购→系统交付→转交给数据中心进行运维管理。因此渐渐的，越来越多的业务部门需要部署自己的IT系统，并不断交付给数据中心运维管理，这种方式让数据中心成了成本中心。
传统数据中心资源分配
传统数据中心的资源分配，一方面要考虑大量，另一方面要为未来留出空间，因此很难达到低碳、节能、环保、绿色的标准。传统数据中心的能耗指标都在2以上，而私有云的新型数据中心能效指标都能达到1.2左右。这个是如何达到的呢？将IT资源的划分做到和需求的形影相随就能实现。
新型数据中心的资源分配
当前大部分数据中心中的IT系统都是采用传统方式构建，企业在构建这些数据中心的时候都把主要精力放在保障应用能够稳定、安全和可靠地运行。在资源利用率、绿色环保等方面的要求相对考虑比较少。
不仅如此，目前一些数据中心包括成千上万台服务器。当服务器数量持续增加的时候，数据中心的复杂度和管理成本急剧上升。大型数据中心面临的另外一个问题就是可靠性问题。当一台服务器的可靠性达到99.99%，意味着其一年的故障时间约为53分钟。但如果数据中心中有一万台这样的服务器，那么要保持整体的高可靠性就会变得非常困难。虽然我们可以通过硬件的冗余设计来提高单台服务器的可靠性，但是这种方式的成本比较高；而且随着服务器数量的增加，这种方式的有效性会逐渐降低。因此，新型数据中心开始通过软件的方式来提高系统的可靠性，在硬件服务器上通过一个软件层来构成一台台逻辑服务器。这样当某一台服务器出现故障时可以通过软件的方式进行隔离，由于整个数据中心规模很大，因此对整体计算能力和可靠性不会造成影响。另外采用这种方式构建的企业数据中心的底层可以采用廉价和标准的通用硬件，更容易进行改进和升级。
数据中心架构的演变
随着计算机技术(包括网格计算、并行计算、分布式计算、网络存储、虚拟化)和网络技术的发展，企业数据中心的架构经历了一个“集中→分散→集中”的模式。私有云不使用传统的数据中心，而是使用高度虚拟化的计算、存储和网络功能组合，以优化的IT性能和利用率，同时向企业提供改善效率和灵活性的服务。私有云借助实施了自动化的自助服务资源配置和成本分摊功能的管理软件框架，把虚拟服务器管理与物理服务器管理结合起来。传统的数据中心是数据中心的第一代，而私有云是数据中心的第三代，在公有云受阻、私有云大行其道的情况下，传统数据中心首先要做虚拟化，再从虚拟化的数据中心向动态数据中心进行过渡，帮助企业进入私有云时代。
数据中心的演变和发展
传统数据中心主要存在以下问题
1.各种资源利用率低是数据中心目前普遍存在的问题，多项调查数据表明企业数据中心的服务器的平均利用率普遍低于15%。
2.各应用系统建设相对独立、各自为政，其基础设施相当于一个个独立的“孤岛”，因此很难从整体的角度考虑IT基础架构的资源分配及使用的合理性。
3.传统数据中心资源配置和部署过程多采用人工方式，没有相应的平台支持，使大量人力资源耗费在繁重的重复性工作上，没有自服务和自动部署的能力。
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